Agentes de IA para el trabajo detrás de tu negocio.
Yubima desarrolla agentes de inteligencia artificial y automatizaciones para tareas de negocio definidas. Un agente puede trabajar con documentos y herramientas autorizadas para encontrar información, preparar una respuesta o llevar una solicitud al siguiente paso.
Empieza con una tarea que tenga una entrada clara, un resultado útil y una persona responsable de revisarlo. La solución puede ser un agente, una automatización más sencilla o una mejor interfaz.
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Encontrar respuestas en tus documentos
Un asistente puede recuperar información relevante de documentos autorizados y mostrar la fuente junto a su respuesta. Las guías internas, la información de productos y la documentación de soporte son posibles puntos de partida.
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Preparar solicitudes para revisión
Un asistente puede extraer datos de una consulta, resumir los requisitos e indicar qué información falta. Una persona revisa el resultado antes de tomar decisiones importantes o comunicarse con un cliente.
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Conectar un proceso definido
Un agente puede usar herramientas autorizadas para consultar información o preparar una acción. Definimos a qué sistemas puede acceder, qué acciones requieren aprobación y cuándo debe detenerse y pedir ayuda.
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Qué incluye
El alcance comienza con el proceso y los datos que necesita. Acordamos los entregables antes de desarrollar.
Plan del proceso y los accesos
Documentar la tarea, las fuentes de datos autorizadas, las herramientas, los permisos y los puntos de aprobación humana.
Interfaz del agente e integraciones
Desarrollar la experiencia acordada y las conexiones con los sistemas incluidos en el alcance.
Evaluación y gestión de fallos
Probar solicitudes representativas, información incompleta, respuestas incorrectas y fallos de herramientas. Definir alternativas y qué debe ver quien revisa.
Entrega y responsabilidades operativas
Acordar documentación, acceso al código, seguimiento y quién mantiene las instrucciones, los contenidos y las integraciones después del lanzamiento.
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Cómo lo abordamos
Entendemos la tarea, desarrollamos un prototipo concreto y lo evaluamos con entradas representativas antes de ampliar el proceso. Revisamos la calidad del resultado y los pasos que realiza, además de la presentación de la demo.
El modelo puede equivocarse. Los permisos, las aprobaciones y las alternativas ante fallos forman parte del diseño. El coste de los modelos y del alojamiento depende del uso y se conversa por separado del desarrollo.
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Preguntas antes de empezar
¿En qué se diferencia un agente de IA de un chatbot?+
Un chatbot se centra en la conversación. Un agente también puede usar herramientas para realizar una tarea definida. La diferencia útil es qué tiene permitido hacer: buscar información, preparar una acción o ejecutar un paso aprobado. No todos los procesos necesitan un agente.
¿Puede usar nuestros documentos y herramientas actuales?+
Podemos definir conexiones con documentos y sistemas autorizados que permitan el acceso necesario. Primero revisamos dónde están los datos, su calidad, las posibilidades de integración y quién debe poder utilizarlos.
¿Funcionará sin revisión humana?+
Depende de la tarea y los permisos acordados. Identificamos qué acciones requieren aprobación, cómo se escalan los problemas y qué fallos debemos probar. Las decisiones importantes y las acciones dirigidas a clientes se consideran expresamente al definir el alcance.
¿Qué determina el coste del desarrollo?+
Influyen los procesos, las fuentes de datos, las integraciones, la interfaz y las necesidades de evaluación. Conversamos sobre el desarrollo, el uso de modelos, el alojamiento y el mantenimiento para aclarar las responsabilidades posteriores.
Cuéntanos el problema.
Describe tu sistema actual, quién lo usa y qué quieres cambiar. Hablaremos del alcance y de un primer paso útil.