YUBIMA

YUBIMA / Desarrollo de agentes de IA

Agentes de IA para el trabajo detrás de tu negocio.

Yubima desarrolla agentes de inteligencia artificial y automatizaciones para tareas de negocio definidas. Un agente puede trabajar con documentos y herramientas autorizadas para encontrar información, preparar una respuesta o llevar una solicitud al siguiente paso.

Empieza con una tarea que tenga una entrada clara, un resultado útil y una persona responsable de revisarlo. La solución puede ser un agente, una automatización más sencilla o una mejor interfaz.

Encontrar respuestas en tus documentos

Un asistente puede recuperar información relevante de documentos autorizados y mostrar la fuente junto a su respuesta. Las guías internas, la información de productos y la documentación de soporte son posibles puntos de partida.

Preparar solicitudes para revisión

Un asistente puede extraer datos de una consulta, resumir los requisitos e indicar qué información falta. Una persona revisa el resultado antes de tomar decisiones importantes o comunicarse con un cliente.

Conectar un proceso definido

Un agente puede usar herramientas autorizadas para consultar información o preparar una acción. Definimos a qué sistemas puede acceder, qué acciones requieren aprobación y cuándo debe detenerse y pedir ayuda.

El alcance comienza con el proceso y los datos que necesita. Acordamos los entregables antes de desarrollar.

  • Plan del proceso y los accesos

    Documentar la tarea, las fuentes de datos autorizadas, las herramientas, los permisos y los puntos de aprobación humana.

  • Interfaz del agente e integraciones

    Desarrollar la experiencia acordada y las conexiones con los sistemas incluidos en el alcance.

  • Evaluación y gestión de fallos

    Probar solicitudes representativas, información incompleta, respuestas incorrectas y fallos de herramientas. Definir alternativas y qué debe ver quien revisa.

  • Entrega y responsabilidades operativas

    Acordar documentación, acceso al código, seguimiento y quién mantiene las instrucciones, los contenidos y las integraciones después del lanzamiento.

Entendemos la tarea, desarrollamos un prototipo concreto y lo evaluamos con entradas representativas antes de ampliar el proceso. Revisamos la calidad del resultado y los pasos que realiza, además de la presentación de la demo.

El modelo puede equivocarse. Los permisos, las aprobaciones y las alternativas ante fallos forman parte del diseño. El coste de los modelos y del alojamiento depende del uso y se conversa por separado del desarrollo.

¿En qué se diferencia un agente de IA de un chatbot?

Un chatbot se centra en la conversación. Un agente también puede usar herramientas para realizar una tarea definida. La diferencia útil es qué tiene permitido hacer: buscar información, preparar una acción o ejecutar un paso aprobado. No todos los procesos necesitan un agente.

¿Puede usar nuestros documentos y herramientas actuales?

Podemos definir conexiones con documentos y sistemas autorizados que permitan el acceso necesario. Primero revisamos dónde están los datos, su calidad, las posibilidades de integración y quién debe poder utilizarlos.

¿Funcionará sin revisión humana?

Depende de la tarea y los permisos acordados. Identificamos qué acciones requieren aprobación, cómo se escalan los problemas y qué fallos debemos probar. Las decisiones importantes y las acciones dirigidas a clientes se consideran expresamente al definir el alcance.

¿Qué determina el coste del desarrollo?

Influyen los procesos, las fuentes de datos, las integraciones, la interfaz y las necesidades de evaluación. Conversamos sobre el desarrollo, el uso de modelos, el alojamiento y el mantenimiento para aclarar las responsabilidades posteriores.

Cuéntanos el problema.

Describe tu sistema actual, quién lo usa y qué quieres cambiar. Hablaremos del alcance y de un primer paso útil.

Hablemos de tu proyecto